L'articolo "Vilanova, Tor, Monforte de Lemos" nella Wikipedia in galiziano ha 3.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni.
L'articolo è citato 9 volte nella Wikipedia in galiziano e citato 9 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | galiziano: N. 31308 02.2023 |
Globale: N. 11012617 02.2023 |
| Miglior Rango | galiziano: N. 10725 06.2022 |
Globale: N. 1956918 11.2023 |
Il 10 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, uragano Katrina, uragano Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Skakel Kennedy.
Nella Wikipedia in galiziano gli articoli più popolari quel giorno erano: Crispín d'Olot, San Xurxo de Asma, Chantada, Marcos Pereiro, Lista de castelos de Portugal, Eva Iglesias Miguéns, Rafael Nadal, San Tirso Sociedad Deportiva, María Jamardo, Lista de nomes masculinos galegos máis comúns, Han Kang.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
